尊重原创知识
原创研究是学术发展的根基。PolyMas 尊重每一项严肃研究背后的问题意识、方法选择、数据积累和理论贡献，关注研究本身的长期价值，而不只关注短期指标。
POLYMAS 博迈国际出版集团
致力于为全球研究者提供规范、透明、可信的国际开放获取学术出版平台。
POLYMAS 的集团理念
“Poly”代表多元、跨学科、广博；“Mas”（Mass）代表海量学术成果与知识集群的汇聚。
POLYMAS 正在建设一个面向全球研究者的 AI Native 国际开放获取学术出版平台。我们相信，真正有生命力的学术出版，不只是完成论文发表，也不只是管理期刊流程，而是要在原创知识、同行评议、出版伦理、技术能力和国际传播之间建立可信赖的连接。POLYMAS 以“守护价值，推动进步”为使命，致力于帮助有价值的研究成果被规范发表、高效传播、持续追踪，并在更广阔的学术共同体中形成长期影响。
我们的使命
全球科研产出正在快速增长，跨学科研究、开放科学和人工智能正在重塑知识生产方式。与此同时，学术出版也面临新的挑战：
- 研究者需要更高效、更透明的国际发表支持
- 编辑和审稿人需要更可靠的质量控制工具
- 新兴学科和交叉领域需要更灵活的出版载体
- 学术共同体需要更公平、更细粒度的信用机制
- 高质量研究需要在发表后被持续传播、追踪和复用
PolyMas 的成立，正是为了回应这些变化。我们希望用 AI Native 的方式重构学术出版流程，但不把技术视为出版的全部。技术可以提升效率、降低摩擦、辅助判断，但学术出版的根基，仍然是原创研究、同行评议、编辑责任、出版伦理和对作者主体地位的尊重。科研学者与学术作者是原创知识的缔造者，是学术发展的核心主体。
我们的价值观
以专业出版准则守护价值
我们坚持恪守学术伦理准则、出版规范与同行评议原则，严守科研诚信底线，抵制学术不端行为，维护学术生态的公正与纯粹。
以平台资源能力推动进步
我们也将依托出版平台、技术能力、国际传播渠道和行业服务体系，支持原创科研成果的规范发表、高效传播和长期沉淀，助力新兴学科、交叉学科和开放科学的发展。
尊重作者主体地位
作者不是流量来源，也不是出版流程中的被动提交者。作者是知识创造者，是学术共同体的核心主体。我们在出版服务中尊重作者的署名权、表达权、版权边界、数据权益和学术声誉。
尊重同行评议
同行评议是学术出版建立公信力的重要机制。AI 可以辅助材料检查、审稿人匹配、风险提示和流程协作，但不能替代专家判断，也不能替代主编、编委和审稿人承担的学术责任。
尊重出版伦理
我们坚持科研诚信和出版伦理，反对抄袭、图片造假、数据伪造、论文工厂、虚假同行评审、引用操纵和其他破坏学术信任的行为。
尊重开放与透明
开放获取不应只是获取方式的改变，也应包含流程、费用、规则和责任边界的透明。我们希望让作者、编辑、审稿人和合作方清楚理解出版流程中的关键节点、判断标准和合作机制。
尊重长期价值
论文发表不是终点。真正有价值的研究，应当在发表后继续被发现、引用、讨论、复用和转化。PolyMas 关注研究成果的持续传播、知识结构化、影响力追踪和长期学术贡献。
建立信任的出版原则
学术出版的根本是信任。对 PolyMas 而言，信任不是一句品牌口号，而是必须被写入流程、制度、技术和日常执行中的基本原则。
学术专家主导的同行评议
学术专家对稿件做出最终判断，AI 提供结构化分析、风险提示和流程辅助，但稿件的录用、修改或拒稿决定，必须由具备专业判断能力的人类编辑和学术专家完成。
严格的出版伦理
我们将持续建设查重、图片异常检测、数据异常识别、引用模式分析、利益冲突识别、撤稿与更正等机制，系统性维护出版质量和学术诚信。
开放的获取机制
坚持清晰、可解释的开放获取政策。与作者相关的文章处理费、费用减免、版权许可、出版路径和合作安排，在流程中被充分说明。
严格的 AI 使用边界
AI 可以用于语言润色、格式检查、规范检测、审稿人匹配、传播内容生成和数据反馈等辅助环节，但不能作为论文作者，不能替代原创研究，不能替代同行评议，也不能独立决定稿件命运。
数据安全与审稿保密
我们重视未发表稿件、作者信息、研究数据、审稿意见和合作资料的安全。未经明确授权，作者作品和研究资料不应被用于超出出版合作目的的用途。
对作者负责
我们相信，每一部作品背后都有作者长期的思考、经验与创造。对作者负责，是我们开展国际出版业务的基本前提。
我们理解，研究者完成一篇论文，往往经历长期的实验、调研、计算、写作、修改和学术判断。投稿不是一个简单的文件提交动作，而是作者将自己的研究成果交给出版系统、同行评议系统和国际学术共同体进行检验的过程。因此，PolyMas 对作者的责任，不止发生在稿件录用之后，同时也覆盖投稿前、编审中和发表后的完整周期。
投稿前，帮助作者更充分地准备
将逐步建设 AI 作者服务助手，为作者提供语言表达、格式规范、参考文献、数据共享声明、作者贡献声明、文本相似度、图像异常、数据合理性和研究质量反馈等方面的辅助支持，帮助作者在正式进入编审流程之前，更早发现问题、更清楚理解要求、更有效提升稿件质量。
编审中，保护作者的公平评议机会
将通过规范流程、编辑把关、审稿人匹配、利益冲突识别和学术诚信检测，努力为作者提供公平、严谨、可追踪的评议环境。AI 可以辅助提高效率，但不会替代专家判断，作者的研究价值由具有专业能力的编辑、编委和同行评审专家进行判断。
发表后，持续支持研究成果传播
论文发表后，PolyMas 将关注研究成果的持续传播与长期影响，探索通过结构化摘要、视觉摘要、方法卡片、数据与代码开放、研究简报、传播效果追踪等方式，帮助研究被更多相关读者发现、理解、引用和复用。
我们不会做什么
POLYMAS 不承诺保证发表，不承诺快速录用，不以现金买稿，不诱导“唯论文”导向，不以 AI 替代同行评议，不未经授权使用作者作品进行超出合作目的的处理。我们希望与作者建立的是长期、清晰、专业、可信赖的合作关系。
AI Native 出版流程
AI Native 不是在传统出版流程之外增加一个工具，而是将智能能力嵌入出版服务、质量控制和知识传播的关键环节。我们围绕投稿前、编审中和发表后三个阶段，建设更高效、更透明、更负责任的学术出版流程。
投稿前：AI 作者服务助手
在作者正式投稿之前，逐步提供面向国际学术发表的辅助服务，包括多语言写作与语言润色、投稿格式与参考文献规范检查、图表与声明检查、文本相似度和潜在学术不端风险预警、研究问题与创新性的初步反馈，帮助作者提前识别问题、完善表达、提升稿件质量。
编审中：AI 质量守门人
在编审流程中，AI 可辅助编辑团队完成综合质量评分、审稿人智能匹配、学术不端识别、引用异常检测和初审意见摘要等工作。我们坚持：AI 的分析结果只作为编辑和专家判断的参考，不替代人工决策，最终的学术判断由专家学者完成。
发表后：AI 知识传播引擎
论文发表后，探索把研究成果拆解为更易发现、可追踪、可传播的知识单元，逐步支持核心 Claim 提炼、方法卡片、数据与代码开放、通俗摘要、视觉摘要、研究洞察简报和传播效果追踪，帮助研究成果获得更长生命周期。
我们正在建设的出版生态
PolyMas 不只面向单篇论文，也不只面向单一期刊。我们希望建设一个能够长期服务学术共同体的国际出版生态。
作者与科研团队主编、编委和审稿人高校、研究机构与学会国际会议与专题合作方开放数据、代码和知识服务合作方出版、传播、数据库和数字平台合作伙伴全球读者、产业用户和公共知识传播场景
我们希望通过期刊、作者服务、编审系统、知识结构化、国际传播和合作网络，让更多高质量研究成果获得规范发表、可信评价和长期传播。
创刊与共建
POLYMAS 欢迎研究者、主编、编委、审稿人、学术机构、学会、会议组织方和国际合作伙伴，与我们共同探索 AI Native 学术出版的未来。如果你正在寻找国际开放获取发表机会、作者服务支持、期刊合作、专题策划、学术会议合作或知识传播项目，欢迎与 PolyMas 联系。我们期待与全球学术共同体一起，守护真正有价值的研究，推动知识在更广阔的世界中持续进步。
联系我们