Origin Discovery
面向基础科学、原理性发现、学科交叉和重大科学问题
基础研究原始发现
承接基础研究和原始发现
AI Native 开放出版网络
POLYMAS 以开放获取、透明流程和出版伦理为基础，逐步建设面向原创研究、前沿智能、医学创新与社会系统的国际学术出版矩阵。
四大期刊介绍
从世界正在面对的问题、科技正在形成的趋势、社会正在产生的新需求出发，建立面向真实问题的知识组织方式。
X Intelligence
面向 AI、大模型、智能体、具身智能、机器人和 AI 系统工程
前沿智能智能体系统
承接 AI、智能体和具身智能等前沿智能方向
New Medicine
面向临床转化、AI 医学、精准健康、真实世界数据和人群健康
临床创新AI医学人群健康
承接临床创新、AI 医学和人群健康
Symbiotic Society
面向共生型组织、数字治理、平台生态、产业社会系统和技术社会关系
组织技术商业
承接组织、技术、商业和社会系统交叉议题
AI Native 出版：从限制 AI 到组织 AI
POLYMAS 对 AI 的基本态度不是“允许到什么程度”，而是“如何把 AI 纳入负责任的科研和出版基础设施”。
作者
鼓励使用，但明确责任
审稿
不应禁止 AI，而应提供安全环境
归属
用预印本和可信时间戳保护创新
评价
论文评价和人才评价必须分离
知识
撤稿、更正和版本必须进入知识网络
PCM：从论文到知识网络的评价基础设施
PCM 是 POLYMAS 正在建设的知识网络与评价体系。它不是新的影响因子，也不是给期刊换一个排行榜；它试图回答的是论文进入公共知识体系之后，究竟贡献了什么知识，这些知识如何被验证、连接、修正、复用和延展。
Paper论文入口发现 / 方法 / 数据
Claim知识主张可验证、可复用
Evidence / Asset证据与资产支持与可信度
Claim Graph知识关系网络继承 / 验证 / 修正
Dynamic Value动态价值持续重算
核心对象
支持逻辑
价值生成
合作出版和委托出版服务
行业中有不少小型期刊、学者发起期刊、学会期刊和专题出版项目，拥有一定学术基础，但缺少专业编辑、稿源推广、系统平台、国际传播等综合能力，POLYMAS 希望探索合作出版和委托出版服务。
编辑部和出版流程
组建专业编辑团队，建立规范的稿件处理、同行评审与出版流程。
作者服务和审稿组织
提供 AI 作者服务与审稿人匹配，提升稿件质量与评审协作效率。
稿源触达和专题策划
依托学科网络扩展优质稿源，策划有方向感的专题与特刊。
知识网络和 PCM 质量反馈
将研究成果纳入 PCM 知识网络，提供可信评价与持续质量反馈。
在合作成熟后形成更稳定的共同运营和收益机制。