作者服务 AI+

POLYMAS 将投稿前准备、材料完整性、国际化表达、格式规范、元数据整理和诚信风险提示前置处理,让稿件更快、更有序地进入出版流程。

21
天承诺
从投稿到发布
  • 材料完整性先检查,减少反复补件
  • 格式规范与元数据同步整理
  • 关键节点状态集中提示与跟进

文章发布全流程 · 21天

流程透明与实效保证

1

文章提交

选择期刊与学科方向,提交稿件及基础材料。

22 天

技术初审

出版团队审核材料完整性和潜在风险点,学术编辑进行初审。

37 天

同行评审

邀请评审专家,以至少两份合格审稿报告为发布标准。

42 天

首轮决定

学术编辑检查审稿意见质量、汇总关键意见,形成编辑意见。

53 天

作者修改

作者完成修改、确认事实信息并提交材料。

65 天

复审与定稿

完成复审、学术编辑终审核,文字处理与校对确认。

71 小时

发布上线

完成上线前排版、校对等,并输出后续传播支持建议。

作者投稿前

从选刊判断、材料准备到投稿前检查,帮助作者在创作阶段及时发现问题、减少返工。

传统投稿流程
  1. 1选择目标期刊
  2. 2准备投稿材料
  3. 3格式、声明、图表等反复自查
  4. 4提交后发现材料缺口
  5. 5作者反复补件
  6. 6编辑初检后进入评估

⚠ 材料类型多 · 补件往返多 · 投稿前不确定性高

AI 赋能提效
AI+赋能
  1. 1辅助期刊方向匹配
  2. 2生成个性化投稿清单
  3. 3材料完整性预检
  4. 4元数据自动整理
  5. 5生成缺失项与补件建议
  6. 6自动审查辅助评估

✓ 各环节需求透明 · 减少返工 · 提高投稿效率

文章审核中

围绕材料预检、审稿人匹配、意见汇总与返修跟进,提升审核流程的清晰度与协作效率。

传统审稿流程
  1. 1编辑人工初筛
  2. 2学术编辑预检查
  3. 3人工邀请审稿人
  4. 4等待审稿与多轮催办
  5. 5人工汇总审稿意见
  6. 6作者返修
  7. 7人工复核并进入最终决定

⚠ 审稿组织依赖人工跟进 · 信息分散 · 汇总耗时

AI 赋能提效
AI+赋能
  1. 1材料与风险点自动整理
  2. 2生成初筛报告辅助预检
  3. 3高效匹配并发送审稿人
  4. 4专家库建立与自动提醒
  5. 5结构化提取共识与差异
  6. 6生成返修清单辅助修改
  7. 7汇总返修情况辅助决策

✓ 减少重复整理 · 流程状态更透明 · 专家聚焦学术判断

发布与传播

从定稿处理到发布支持,协助整理元数据、传播素材与后续沟通信息。

传统发表后流程
  1. 1论文在线发表
  2. 2作者自行转发链接
  3. 3读者只看到标题与摘要
  4. 4研究亮点难以快速理解
  5. 5传播效果缺少持续追踪
  6. 6知识流通停留在“已发表”

⚠ 只完成发表 · 传播弱 · 读者理解成本高

AI 赋能传播
AI+赋能
  1. 1提取研究问题与核心结论
  2. 2生成图文摘要卡片
  3. 3制作视频摘要素材
  4. 4分享卡片跳转论文详情页
  5. 5数据看板展示证据与声明
  6. 6跟踪访问、分享与后续状态

✓ 提升可读性 · 增强分享转化 · 沉淀知识流通数据

平台能力模块

为作者提供投稿前后的专业支持。

投稿材料完整性检查

辅助检查摘要、关键词、作者单位、基金信息、声明材料和补充文件是否齐备。

诚信风险提示

提示文本相似度、图像异常、数据异常等需要人工复核的风险信号。

语言编辑与国际化表达

支持英文润色、翻译校对、语气一致性和面向国际读者的学术表达优化。

格式排版与引用规范

协助准备标题页、正文结构、参考文献、图表说明和投稿格式。

期刊匹配咨询

基于学科方向、稿件阶段、方法类型和传播目标提供方向匹配建议。

元数据辅助整理

整理摘要、关键词、作者单位、基金信息、数据可用性和声明文本。

图表与图文摘要支持

帮助提升图表说明、视觉层级、图文摘要和传播素材的可读性。

编辑初筛 checklist 辅助

辅助整理初筛检查项,供人工编辑和出版团队进行后续判断。

AI 使用边界

我们对 AI 的使用坚持清晰的原则与责任边界。

作者

鼓励使用,但明确责任

审稿

不应禁止 AI,而应提供安全环境

归属

用预印本和可信时间戳保护创新

评价

论文评价和人才评价必须分离

知识

撤稿、更正和版本必须进入知识网络